Przegląd oferty

Lokalizacja
Warszawa, Mazowieckie
Rodzaj pracy
Pełny etat
Wynagrodzenie netto
6,000 zł - 9,000 zł Za MiesiÄ…c
Data opublikowania
3 lat temu

Szczegóły

ID oferty
272
Typ pracy
Hybrydowo
Rozmiar firmy
ponad 200
Wynagrodzenie
Umieszczone w ofercie
Wykorzystywane technologie
SQL, SAS, ETL, HiveSQL
Typ umowy
B2B Inne
Rekrutacja
Offline
Rekrutacja w języku
Polski
Korzyści
Prywatna opieka medyczna,
Poziom doświadczenia
Junior
Wymagana
SQL Inny

Opis oferty

Tak pracujemy:

  • u klienta
  • agile
  • scrum

Oferujemy:

  • Po okresie wdrożeniowym możliwość pracy hybrydowej (3 dni zdalnie, 2 dni z biura),

  • PracÄ™ na podstawie umowy zlecenie lub kontraktu B2B,

  • WspółpracÄ™ dÅ‚ugofalowÄ…,

  • PracÄ™ w firmie z branży telekomunikacyjnej,

  • Możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej i karty sportowej na preferencyjnych warunkach,

  • DostÄ™p do platformy szkoleniowej klienta.

Zadania:

  • KorzystajÄ…c z SQL / HiveSQL / SAS bÄ™dziesz przygotowywaÅ‚(a) zestawy / zbiory danych dla klientów biznesowych,

  • BÄ™dziesz programowaÅ‚(a) i konfigurowaÅ‚(a) mechanizmy tworzenia „data insights”, raportów danych,

  • BÄ™dziesz współpracowaÅ‚(a) z wÅ‚aÅ›cicielami źródeÅ‚ danych,

  • BÄ™dziesz braÅ‚(a) udziaÅ‚ w spotkaniach z klientami biznesowymi, żeby zrozumieć ich wymagania do zakresu przygotowywanych zbiorów danych,

  • BÄ™dziesz odpowiedzialny/odpowiedzialna za przygotowanie zasilania i gromadzenia danych w hurtowniach Teradata / Hadoop,

  • BÄ™dziesz konfigurowaÅ‚(a) mechanizmy ETL do zasilania hurtowni danych.

Nasze wymagania:

  • Bardzo dobra znajomość SQL, HiveSQL (minimum rok doÅ›wiadczenia),

  • UmiejÄ™tność analizowania i rozumienia domeny biznesowej problemów oraz przeÅ‚ożenia domeny biznesowej na model danych,

  • Znajomość narzÄ™dzia klasy business intelligence np. MS PowerBI,

  • Znajomość zagadnieÅ„ zwiÄ…zanych z przygotowywaniem procesów ETL.

Mile widziane:

  • Znajomość jÄ™zyków programowania,

  • Znajomość zagadnieÅ„ geoinformatycznych,

  • Znajomość zagadnieÅ„ i narzÄ™dzi zwiÄ…zanych z przygotowaniem danych do data mining, data science, machine learning.