Przegląd oferty

Lokalizacja
Warszawa, Mazowieckie
Rodzaj pracy
Pełny etat
Wynagrodzenie netto
15,000 zł - 18,000 zł Za MiesiÄ…c
Data opublikowania
2 lat temu

Szczegóły

ID oferty
276
Typ pracy
Hybrydowo
Rozmiar firmy
ponad 200
Wynagrodzenie
Umieszczone w ofercie
Wykorzystywane technologie
Big Data, Power Bl
Typ umowy
B2B
Rekrutacja
Offline
Rekrutacja w języku
Polski
Korzyści
Prywatna opieka medyczna, Spotkania integracyjne,
Poziom doświadczenia
Mid
Wymagana
Inny

Opis oferty

Branża: Telekomunikacja

Język komunikacji w projekcie: polski, angielski

Tak pracujemy:

  • u klienta
  • masz wpÅ‚yw na produkt
  • koncentrujesz siÄ™ na rozwoju produktu
  • agile

Skład zespołu:

  • product owner

Oferujemy: 

  • DÅ‚ugofalowÄ… współpracÄ™ z firmÄ… z branży telekomunikacyjnej

  • Wynagrodzenie: 18 000zÅ‚ + vat

  • Szkolenia wewnÄ™trzne

  • PracÄ™ w formie hybrydowej (2 dni z biura w Warszawie, 3 dni zdalnie)

  • Możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej i karty sportowej na preferencyjnych warunkach

  • Możliwość wykupienia grupowego ubezpieczenia na życie

Zadania: 

  • Opracowywanie i rozwój produktów Big Data w tym w oparciu o dane operatorskie:

  • Identyfikacja potrzeb rynkowych w zakresie produktów Big Data

  • Badanie zainteresowania klientów B2B przygotowywanym produktem / rozwiÄ…zaniem

  • Budowanie Business Case wraz z P&L dla produktów we współpracy z dziaÅ‚em finansów

  • Budowanie partnerstw i współpraca z partnerami w obszarze dostarczania nowych produktów Big Data i Analityki

  • Współpraca z wÅ‚aÅ›cicielami danych źródÅ‚owych

  • Prowadzenie / koordynowanie przygotowywania produktów po stronie IT, marketingu i sprzedaży

  • Koordynacja pilotażowych uruchomieÅ„ produktów z wybranÄ… grupÄ… klientów biznesowych

  • Pre-sales produktów Big Data:

  • Budowanie zainteresowania rozwijanymi produktami Big Data wÅ›ród klientów biznesowych

  • Współorganizacja i współprowadzenie spotkaÅ„ sprzedażowych    

Nasze wymagania: 

  • DoÅ›wiadczenie z produktami analitycznymi, wizualizacyjnymi, machine learning

  • Znajomość zagadnieÅ„ zwiÄ…zanych z przygotowywaniem danych, obróbkÄ… danych i prezentacjÄ… danych (w tym narzÄ™dzi klasy business intelligence np. MS PowerBI, inne)

  • UmiejÄ™tność analizowania i rozumienia domeny biznesowej problemów klienckich wraz z ich osadzeniem na rynku polskim

  • DoÅ›wiadczenie w prezentacji zagadnieÅ„ / produktów na spotkaniach sprzedażowych