Opis oferty
VeloBank to bank uniwersalny, który oferuje innowacyjne rozwiązania finansowe, ułatwiające codzienność klientom indywidualnym i firmowym. U podstaw działania banku są takie wartości jak bezpieczeństwo, transparentność, zrozumienie i nowoczesność, a jego klienci mają dostęp do rozbudowanej sieci oddziałów, jak również elektronicznych kanałów dostępu, w tym bankowości mobilnej. VeloBank tworzy bank przyszłości, w którym dobre wybory się opłacają, a pozytywne wartości i postawy tworzą wartość dodatkową: satysfakcję klientów i pracowników, pozytywne zmiany w środowisku oraz atrakcyjne warunki dla inwestorów.
Twój zakres obowiązków
- budowa zaawansowanych modeli analitycznych dotyczących wszystkich obszarów działania Banku, z zastosowaniem różnorodnych technik, w tym metod uczenia maszynowego, optymalizacyjnych, prognostycznych, symulacyjnych itp.,
- projektowanie, wdrażanie, utrzymywanie i rozwijanie systemów predykcyjnych na dużych zbiorach danych,
- współpraca z jednostkami biznesowymi przy projektowaniu i wdrażaniu modeli,
- szerzenie wiedzy i dobrych praktyk w zakresie analityki Big Data w celu rozwoju świadomego wykorzystywania informacji w Banku,
- opracowywanie zaawansowanych rozwiązań analitycznych jak najlepiej dopasowanych do potrzeb biznesowych,
- przekazywanie wiedzy płynącej z danych w celu optymalnego przełożenia jej na decyzje zarządcze oraz procesy CRM.
Nasze wymagania
- wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru szeroko rozumianej analityki ilościowej i Big Data (matematyka, statystyka, metody ilościowe, ekonometria i inne pokrewne),
- minimum trzyletnie doświadczenie w programowaniu i rozwiązywaniu problemów biznesowych przy wykorzystaniu technik uczenia maszynowego (mile widziane doświadczenie w bankowości),
- znajomość w teorii i praktyce metod związanych z analizą ilościową i data science m.in. modeli dyskryminacyjnych (klasyfikacja, regresja) i optymalizacyjnych, analizy szeregów czasowych, redukcji wymiarowości (ekstrakcja i selekcja cech), wizualizacji danych wielowymiarowych, analizy grafów / sieci,
- szeroka wiedza statystyczna i umiejętność jej praktycznego stosowania przy rozwiązywaniu problemów badawczych,
- umiejętność programowania w jednym z następujących języków: R, Python,
- biegła znajomość SQL oraz MS Office (w szczególności Excel) pozwalająca na samodzielną pracę analityczną z wykorzystaniem technik programowania,
- wysokie zdolności analityczne i samodzielność w wyciąganiu i prezentowaniu wniosków,
- inicjatywa w zakresie proponowania i wdrażania nowych rozwiązań analitycznych,
- umiejętności interpersonalne pozwalające na łatwą komunikację z innymi jednostkami w banku oraz efektywne komunikowanie skomplikowanych pomysłów.
Mile widziane
- doświadczenie w korzystaniu z narzędzi analitycznych SAS.
To oferujemy
- stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracÄ™,
- możliwość pracy w trybie hybrydowym
- benefity w postaci karty MultiSport, prywatnej opieki medycznej oraz dostęp do różnorodnych akcji w ramach funduszu socjalnego,
- samodzielne stanowisko pracy.
Etapy rekrutacji:
- Analiza aplikacji
- Rozmowa telefoniczna z HR
- Rozmowa merytoryczna z przełożonym (videokonferencja)
- Informacja zwrotna