Przegląd oferty

Lokalizacja
Warszawa, Mazowieckie
Rodzaj pracy
Pełny etat
Data opublikowania
3 lat temu

Szczegóły

ID oferty
5509
Typ pracy
Hybrydowo
Rozmiar firmy
ponad 200
Wynagrodzenie
Brak informacji
Wykorzystywane technologie
Big Data, R, Python, SQL, MS Office
Typ umowy
Umowa o pracÄ™
Rekrutacja
Online
Rekrutacja w języku
Polski
Korzyści
Prywatna opieka medyczna,
Poziom doświadczenia
Mid
Wymagana
Python SQL Inny

Opis oferty

VeloBank to bank uniwersalny, który oferuje innowacyjne rozwiązania finansowe, ułatwiające codzienność klientom indywidualnym i firmowym. U podstaw działania banku są takie wartości jak bezpieczeństwo, transparentność, zrozumienie i nowoczesność, a jego klienci mają dostęp do rozbudowanej sieci oddziałów, jak również elektronicznych kanałów dostępu, w tym bankowości mobilnej. VeloBank tworzy bank przyszłości, w którym dobre wybory się opłacają, a pozytywne wartości i postawy tworzą wartość dodatkową: satysfakcję klientów i pracowników, pozytywne zmiany w środowisku oraz atrakcyjne warunki dla inwestorów.

Twój zakres obowiązków

  • budowa zaawansowanych modeli analitycznych dotyczÄ…cych wszystkich obszarów dziaÅ‚ania Banku, z zastosowaniem różnorodnych technik, w tym metod uczenia maszynowego, optymalizacyjnych, prognostycznych, symulacyjnych itp.,
  • projektowanie, wdrażanie, utrzymywanie i rozwijanie systemów predykcyjnych na dużych zbiorach danych,
  • współpraca z jednostkami biznesowymi przy projektowaniu i wdrażaniu modeli,
  • szerzenie wiedzy i dobrych praktyk w zakresie analityki Big Data w celu rozwoju Å›wiadomego wykorzystywania informacji w Banku,
  • opracowywanie zaawansowanych rozwiÄ…zaÅ„ analitycznych jak najlepiej dopasowanych do potrzeb biznesowych,
  • przekazywanie wiedzy pÅ‚ynÄ…cej z danych w celu optymalnego przeÅ‚ożenia jej na decyzje zarzÄ…dcze oraz procesy CRM.


Nasze wymagania

  • wyksztaÅ‚cenie kierunkowe, obejmujÄ…ce wiedzÄ™ z obszaru szeroko rozumianej analityki iloÅ›ciowej i Big Data (matematyka, statystyka, metody iloÅ›ciowe, ekonometria i inne pokrewne),
  • minimum trzyletnie doÅ›wiadczenie w programowaniu i rozwiÄ…zywaniu problemów biznesowych przy wykorzystaniu technik uczenia maszynowego (mile widziane doÅ›wiadczenie w bankowoÅ›ci),
  • znajomość w teorii i praktyce metod zwiÄ…zanych z analizÄ… iloÅ›ciowÄ… i data science m.in. modeli dyskryminacyjnych (klasyfikacja, regresja) i optymalizacyjnych, analizy szeregów czasowych, redukcji wymiarowoÅ›ci (ekstrakcja i selekcja cech), wizualizacji danych wielowymiarowych, analizy grafów / sieci,
  • szeroka wiedza statystyczna i umiejÄ™tność jej praktycznego stosowania przy rozwiÄ…zywaniu problemów badawczych,
  • umiejÄ™tność programowania w jednym z nastÄ™pujÄ…cych jÄ™zyków: R, Python,
  • biegÅ‚a znajomość SQL oraz MS Office (w szczególnoÅ›ci Excel) pozwalajÄ…ca na samodzielnÄ… pracÄ™ analitycznÄ… z wykorzystaniem technik programowania,
  • wysokie zdolnoÅ›ci analityczne i samodzielność w wyciÄ…ganiu i prezentowaniu wniosków,
  • inicjatywa w zakresie proponowania i wdrażania nowych rozwiÄ…zaÅ„ analitycznych,
  • umiejÄ™tnoÅ›ci interpersonalne pozwalajÄ…ce na Å‚atwÄ… komunikacjÄ™ z innymi jednostkami w banku oraz efektywne komunikowanie skomplikowanych pomysłów.


Mile widziane

  • doÅ›wiadczenie w korzystaniu z narzÄ™dzi analitycznych SAS.


To oferujemy

  • stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracÄ™,
  • możliwość pracy w trybie hybrydowym
  • benefity w postaci karty MultiSport, prywatnej opieki medycznej oraz dostÄ™p do różnorodnych akcji w ramach funduszu socjalnego,
  • samodzielne stanowisko pracy.

Etapy rekrutacji:

  1. Analiza aplikacji
  2. Rozmowa telefoniczna z HR
  3. Rozmowa merytoryczna z przełożonym (videokonferencja)
  4. Informacja zwrotna