Jesteśmy globalną firmą doradczą w ponad 40 krajach, której pracownicy sprawiają, że jesteśmy tymi, kim jesteśmy. Kearney - to osoby o różnych pasjach i mocnych stronach, które czerpią tyle samo radości z wykonywanej pracy, co ze współpracy z naszymi klientami.
Przez lata pielęgnowaliśmy kulturę, w której jednoczą nas wspólne wartości - pasja, solidarność, hojność, ciekawość i odwaga - a te ożywają w pracy, którą wykonujemy. Jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy indywidualni i otwarci oraz tworzymy miejsce, w którym każdy może w pełni zaangażować się w pracę.
Co możemy zaproponować:
Szybki rozwój kariery
Wiele możliwości rozwoju umiejętności (dostęp do platform takich jak Udemy, roczny budżet na szkolenia i certyfikaty, zróżnicowane zadania projektowe z możliwościami lokalnymi i międzynarodowymi)
Konkurencyjny pakiet benefitów (ubezpieczenie na życie, prywatna opieka zdrowotna, plan emerytalny i program Multisport)
Środowisko ambitnych osób, nastawionych na tworzenie najlepszych wartości dla naszych klientów
Kogo szukamy:
Do rosnącego zespołu DCoE (Digital Centre of Excellence) w Warszawie szukamy specjalistów analityki z doświadczeniem w Python i modelowaniu statystycznym.
Typowe zadania projektowe dla roli Data Scientist obejmują manipulację danymi, transformacje, tworzenie i ocenę modeli data science, przygotowywanie rozwiązań PoC dla klientów oraz pokazywanie w jaki sposób mogą tworzyć wartość z danych. Będziesz również przedstawiać wygenerowane wnioski nietechnicznym członkom zespołu projektowego lub bezpośrednio klientowi.
Co musisz mieć:
Minimum pół roku doświadczenia w analizie danych
Inżynier/ Magister z Informatyki / Analityki Danych / Big Data / innej dziedziny związanej z IT
Doświadczenie w Python i SQL
Konkretne umiejętności i doświadczenie związane z co najmniej jednym z poniższych:
– Uczenie maszynowe (tworzenie, testowanie i wdrażanie rozwiązań związanych z uczeniem nadzorowanym/ nienadzorowanym) oraz modelowanie statystyczne
– Inżynieria danych (manipulacja danymi, inżynieria cech, selekcja zmiennych)
– Przetwarzanie języka naturalnego (np. analiza sentymentu, topic modelling)
– Wizualizacja danych (np. Power BI)
– Analiza danych przestrzennych
– Web scraping
– Matematyczne metody optymalizacji
Krytyczne myślenie i zdolności analityczne
Gotowość do dzielenia się pomysłami i opiniami, gdy tylko dołączysz do zespołu
Umiejętność pracy pod presją czasu
Umiejętności komunikacyjne - ważną częścią pracy jest komunikacja z wewnętrznymi interesariuszami
Biegła znajomość języka angielskiego
Mile widziane:
Doświadczenie w branży motoryzacyjnej
Praktyczna znajomość jednej z technologii chmurowych (Azure / GCP / AWS)
Praktyczne doświadczenie z koncepcjami i rozwiązaniami Big Data (np. Spark, Hadoop, Hive, Cassandra, Kafka)
Inne języki programowania (np. JavaScript, C#)